Comparaison
Le SaaS IA générique couvre 60-70 % des besoins standards. Le cabinet adresse les 30 % spécifiques métier.
Le SaaS IA générique (ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, Gemini for Workspace) couvre 60-70 % des besoins productivité standards : rédaction, résumés, traduction, analyse de documents génériques.
Coût 20-30 €/user/mois.
Le cabinet IA opérationnel comme Axion-IA adresse les 30 % spécifiques métier non couverts : intégration aux process internes, RAG sur documents propriétaires, agents adaptés à votre stack outil.
Coût ponctuel 5-50 k€ par projet, ROI mesurable sur 6-12 mois.
Règle simple : commencez par le SaaS générique, escaladez au cabinet quand un besoin spécifique justifie un projet > 5 k€.
Quand choisir quoi
Plus le volume métier est important, plus l'option spécialisée prend le dessus sur le générique.
Données sensibles ou stratégiques → préférer l'option avec hébergement UE et gouvernance maîtrisée.
Time-to-value < 3 mois → privilégier l'option packagée. Roadmap > 6 mois → l'option custom devient pertinente.
L'audit IA Axion-IA livre une recommandation chiffrée en 5 jours.