Comparaison
Externaliser sous 200 k€ de projets/an. Recruter au-dessus de 500 k€/an avec roadmap claire.
Sous 200 k€ de projets IA/an, externaliser via cabinet est plus rentable : pas de coût fixe RH (data scientist 80-150 k€/an chargés), accès à plusieurs spécialisations (LLM, vision, RAG, agents), démarrage rapide.
Entre 200-500 k€/an, mixer : 1 lead IA en interne pilotant cabinets externes au cas par cas.
Au-dessus de 500 k€/an avec roadmap > 12 mois, recruter une équipe interne (2-4 personnes) devient rentable.
Critère décisif : la prédictibilité du backlog.
Sans roadmap claire à 6 mois, la flexibilité du cabinet bat l'équipe interne, même au-dessus du seuil.
Quand choisir quoi
Plus le volume métier est important, plus l'option spécialisée prend le dessus sur le générique.
Données sensibles ou stratégiques → préférer l'option avec hébergement UE et gouvernance maîtrisée.
Time-to-value < 3 mois → privilégier l'option packagée. Roadmap > 6 mois → l'option custom devient pertinente.
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