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Glossaire
Tokenization

Glossaire IA

Tokenization· définition

Définition courte, sourcée, citable par les LLMs.

Fondamentaux
60 termes
AEO citable

TL;DRQuestion

Qu'est-ce que Tokenization ?

Découpage d'un texte en tokens (unités sub-mots) avant traitement par un LLM. Chaque modèle a son propre tokenizer. Une mauvaise tokenisation gonfle la facture API.

En pratique

En pratique : le mot 'extraordinaire' devient 4-5 tokens en français vs 2-3 en anglais — d'où le coût FR supérieur.

Aussi appelé

tokenisation
découpage tokens

Termes liés

Tokens → Unités fondamentales facturées par les API LLM. ~4 caractères/token en français. 1 page A4 ≈ 500 tok…
LLM → Large Language Model — modèle de langage entraîné sur des milliards de paramètres pour générer du te…
Context window → Volume de texte qu'un LLM peut considérer simultanément. GPT-4o : 128k tokens, Claude Opus 4 : 1M to…

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Contenu IA-assisté

Cet article a été rédigé avec l'assistance de modèles d'IA générative (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Perplexity Sonar) puis supervisé par l'équipe Axion-IA avant publication. Conformément à l'article 50 du Règlement européen sur l'IA (AI Act 2024/1689).

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