Quelles erreurs éviter quand on se lance dansl'IA ?

Les pièges classiques : vouloir tout automatiser d'un coup, choisir l'outil avant le besoin, négliger la confidentialité des données, déployer sans former les équipes, et ne pas mesurer le ROI. La bonne méthode est inverse : partir d'un cas concret à fort impact, prouver le gain, sécuriser les données, embarquer les équipes, puis étendre. C'est exactement la démarche que cadre l'audit.